La verificación biométrica y los modelos predictivos colocan a la IA como una nueva línea de defensa frente al fraude inmobiliario
En un contexto donde la digitalización del sector inmobiliario avanza más rápido que los sistemas tradicionales de control, la Inteligencia Artificial (IA) comienza a posicionarse como una herramienta estratégica para prevenir fraudes y reforzar la confianza en las operaciones del mercado mexicano.
Así lo señaló Helena Verron, CEO de The Smart Flat, quien destacó que el fraude inmobiliario sigue siendo una preocupación constante para desarrolladores, inversionistas y vendedores, especialmente ante la creciente complejidad del entorno digital.
IA, más allá de la eficiencia operativa
La directiva explicó que la conversación sobre IA en el sector ha evolucionado. Ya no se limita a temas de automatización comercial o eficiencia operativa, sino que ahora se enfoca en la mitigación de riesgos.
“La tecnología no resuelve el problema por sí sola, pero sí puede convertirse en un filtro fundamental para detectar riesgos que actualmente pasan desapercibidos en los procesos tradicionales”, afirmó Verron.
Entre los principales beneficios, la IA permite implementar múltiples capas de verificación para reducir fraudes relacionados con suplantación de identidad, falsificación documental y transacciones irregulares.
Verificación biométrica y análisis documental
De acuerdo con The Smart Flat, una de las aplicaciones más relevantes de la IA es la validación de identidades mediante biometría y análisis automatizado de documentos oficiales, lo que ayudaría a disminuir fraudes frecuentes como la simulación de propietarios o intermediarios.
Asimismo, modelos de procesamiento de lenguaje natural pueden revisar escrituras, contratos y certificados legales para detectar inconsistencias, alteraciones o antecedentes de gravámenes, procesos que hoy suelen ser largos y costosos cuando se realizan manualmente.
Modelos predictivos para detectar operaciones sospechosas
De igual manera, la proptech subrayó que el análisis de datos históricos permite identificar comportamientos inusuales dentro de plataformas inmobiliarias.
Por ejemplo, los modelos de machine learning pueden detectar anuncios falsos, transacciones simultáneas sobre un mismo inmueble o posibles redes de fraude antes de que se generen pérdidas económicas.
“En un escenario donde la inversión es cada vez más selectiva, la confianza se convierte en un activo estratégico”, señaló Verron.
Riesgos emergentes y necesidad de colaboración
No obstante, la especialista advirtió que el sector debe prepararse ante amenazas emergentes como los deepfakes y la manipulación digital de documentos.
Ante este panorama, propuso avanzar hacia esquemas de colaboración entre proptech, instituciones financieras, notarías y autoridades para compartir alertas de riesgo y establecer estándares tecnológicos de verificación.
La directiva enfatizó que la IA no sustituye la labor legal ni regulatoria, pero sí puede hacerla más eficiente, preventiva y transparente.
“El desafío será pasar del discurso tecnológico a una adopción responsable que realmente proteja al mercado y a los usuarios”, concluyó.
