{"id":164705,"date":"2026-10-20T17:20:09","date_gmt":"2026-10-20T23:20:09","guid":{"rendered":"https:\/\/centrourbano.com\/revista\/?p=164705"},"modified":"2026-10-20T17:20:09","modified_gmt":"2026-10-20T23:20:09","slug":"sobrecostos-retrasos-construccion-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/centrourbano.com\/revista\/construccion\/sobrecostos-retrasos-construccion-ia\/","title":{"rendered":"Sobrecostos y retrasos, retos para la construcci\u00f3n ante avance de la IA"},"content":{"rendered":"

La digitalizaci\u00f3n y el uso de <\/span>IA <\/span>pueden<\/span> ayudar a identificar desviaciones, mejorar la coordinaci\u00f3n de las obras y anticipar riesgos <\/span><\/span>\u00a0<\/span><\/em><\/p>\n

Los <\/span>retrasos en la ejecuci\u00f3n de obras<\/span><\/b>, los <\/span>cambios de \u00faltimo momento<\/span><\/b> y los <\/span>costos derivados de una planeaci\u00f3n deficiente<\/span><\/b> contin\u00faan entre los principales desaf\u00edos del sector de la construcci\u00f3n. <\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Ante este panorama, la <\/span>inteligencia artificial (IA<\/span><\/b>) y la <\/span>gesti\u00f3n digital de proyectos<\/span><\/b> comienzan a posicionarse como herramientas para mejorar la eficiencia operativa y reducir riesgos financieros.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

De acuerdo con el <\/span>FMI Project Management Study 2025<\/span><\/b>, apenas 2.5% de las empresas constructoras encuestadas report\u00f3 concluir sus proyectos de manera consistente dentro de los plazos y presupuestos establecidos, lo que refleja las dificultades para mantener el control simult\u00e1neo sobre los<\/span> tiempos y costos de ejecuci\u00f3n<\/span><\/b>.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Adem\u00e1s del <\/span>precio de los materiales<\/span><\/b>, la <\/span>mano de obra<\/span><\/b> y la <\/span>maquinaria<\/span><\/b>, existen otros factores que pueden afectar la rentabilidad de una obra, como las <\/span>aprobaciones tard\u00edas<\/span><\/b>, los <\/span>retrabajos<\/span><\/b>, los<\/span> errores de coordinaci\u00f3n<\/span><\/b> y las <\/span>modificaciones en los proyectos<\/span><\/b>.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Estos costos no siempre se identifican de manera inmediata en los presupuestos, pero pueden acumularse y comprometer los resultados econ\u00f3micos de los desarrollos.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

En este contexto, <\/span>GAYA<\/span><\/b> destac\u00f3 que el aprovechamiento de <\/span>datos y herramientas tecnol\u00f3gicas<\/span><\/b> puede contribuir a detectar desviaciones antes de que se traduzcan en retrasos o sobrecostos.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

\u201cSi bien la <\/span>tecnolog\u00eda <\/span><\/b>y las herramientas con <\/span>IA <\/span><\/b>no reducen el precio del acero ni evitan que cambien las condiciones de un proyecto, s\u00ed pueden <\/span>reducir el costo del caos<\/span><\/b>: detectar antes una desviaci\u00f3n, conectar informaci\u00f3n que estaba dispersa y darle al equipo mayor capacidad para tomar decisiones oportunas\u201d, explic\u00f3 <\/span>Patricia Araiza, directora de Normatividad y Sustentabilidad Corporativa de GAYA<\/span><\/b>.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

IA permite anticipar riesgos en las obras<\/span><\/b>\u00a0<\/span><\/h2>\n

Uno de los principales beneficios de incorporar <\/span>herramientas digitales<\/span><\/b> a la gesti\u00f3n de proyectos es la posibilidad de <\/span>analizar informaci\u00f3n<\/span><\/b> generada durante las distintas etapas de construcci\u00f3n.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Mediante el procesamiento de datos, las <\/span>aplicaciones de IA <\/span><\/b>pueden identificar <\/span>patrones, inconsistencias <\/span><\/b>y posibles <\/span>desviaciones en los programas de obra<\/span><\/b>, lo que permite a los responsables tomar decisiones antes de que los problemas afecten otras actividades.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Entre sus aplicaciones se encuentran la detecci\u00f3n de <\/span>diferencias entre documentos y planos<\/span><\/b>, el seguimiento de <\/span>avances respecto al presupuesto<\/span><\/b>, la identificaci\u00f3n de <\/span>posibles retrasos <\/span><\/b>y la coordinaci\u00f3n entre <\/span>arquitectos, ingenieros, contratistas y proveedores<\/span><\/b>.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Asimismo, las herramientas de IA pueden facilitar la <\/span>centralizaci\u00f3n de informaci\u00f3n<\/span><\/b>, el seguimiento de <\/span>acuerdos y aprobaciones<\/span><\/b>, as\u00ed como la identificaci\u00f3n de <\/span>necesidades de recursos<\/span><\/b> durante la ejecuci\u00f3n de los proyectos.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Para <\/span>GAYA<\/span><\/b>, la importancia de estas soluciones radica en pasar de una gesti\u00f3n reactiva, en la que los problemas se atienden despu\u00e9s de presentarse, a una <\/span>estrategia preventiva<\/span><\/b> que permita reconocer se\u00f1ales de riesgo con mayor anticipaci\u00f3n.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

No obstante, la empresa se\u00f1al\u00f3 que la incorporaci\u00f3n de tecnolog\u00eda debe acompa\u00f1arse de <\/span>metodolog\u00edas de trabajo<\/span><\/b>, <\/span>procesos definidos <\/span><\/b>y <\/span>equipos capacitados<\/span><\/b> para interpretar la informaci\u00f3n, ya que la digitalizaci\u00f3n por s\u00ed sola no resuelve las deficiencias de gesti\u00f3n.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Planeaci\u00f3n, clave para proteger la rentabilidad<\/span><\/b>\u00a0<\/span><\/h2>\n

Adem\u00e1s del uso de nuevas tecnolog\u00edas, la participaci\u00f3n de los<\/span> responsables de obra <\/span><\/b>desde las primeras etapas de planeaci\u00f3n puede influir en los resultados econ\u00f3micos de los proyectos.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

El estudio de <\/span>FMI <\/span><\/b>se\u00f1ala que, entre las empresas encuestadas, aquellas donde los <\/span>gerentes de proyecto <\/span><\/b>tienen una participaci\u00f3n al menos moderada en las estimaciones alcanzan sus objetivos de margen en 78% de los casos, frente al 55% registrado cuando no participan.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Esta diferencia pone de manifiesto la importancia de incorporar <\/span>criterios de ejecuci\u00f3n, programaci\u00f3n y coordinaci\u00f3n<\/span><\/b> desde la elaboraci\u00f3n de los presupuestos, en lugar de concentrar el control de costos \u00fanicamente durante el desarrollo de la obra.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

En este sentido, <\/span>Araiza <\/span><\/b>subray\u00f3 que la <\/span>IA <\/span><\/b>debe entenderse como una herramienta de apoyo para los profesionales de la construcci\u00f3n y no como un sustituto de su experiencia.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

\u201cEl objetivo no es tener una obra dirigida por algoritmos. Es conseguir que <\/span>gerentes de proyecto, supervisores y especialistas<\/span><\/b> cuenten con mejor informaci\u00f3n para decidir. Cuando una organizaci\u00f3n combina metodolog\u00eda, experiencia y datos, puede detectar antes aquello que termina convirti\u00e9ndose en tiempo perdido, retrabajo o sobrecosto\u201d, afirm\u00f3.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

De esta manera, la <\/span>innovaci\u00f3n en la industria de la construcci\u00f3n<\/span><\/b> no solo est\u00e1 relacionada con nuevos materiales, maquinaria o sistemas constructivos, sino tambi\u00e9n con la manera en que se administra la informaci\u00f3n y se coordinan las decisiones.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Aunque las herramientas de <\/span>IA <\/span><\/b>no eliminan la incertidumbre inherente a los proyectos, su incorporaci\u00f3n puede contribuir a<\/span> identificar riesgos con mayor oportunidad<\/span><\/b> y <\/span>fortalecer el control de los recursos<\/span><\/b>, particularmente en obras donde los retrasos y las modificaciones pueden comprometer la rentabilidad de la inversi\u00f3n.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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