{"id":153188,"date":"2025-01-29T19:05:34","date_gmt":"2025-01-30T01:05:34","guid":{"rendered":"https:\/\/centrourbano.com\/revista\/?p=153188"},"modified":"2025-01-29T19:05:34","modified_gmt":"2025-01-30T01:05:34","slug":"analisis-arquitectonico-con-inteligencia-artificial-mas-alla-del-render-bonito","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/centrourbano.com\/revista\/opinion\/analisis-arquitectonico-con-inteligencia-artificial-mas-alla-del-render-bonito\/","title":{"rendered":"An\u00e1lisis arquitect\u00f3nico con inteligencia artificial: m\u00e1s all\u00e1 del render bonito."},"content":{"rendered":"<p><em>Por Javier Sandoval F\u00e9lix<\/em><!--more--><\/p>\n<p>Este art\u00edculo explora el potencial de la Inteligencia Artificial Generativa (IAG) en la pr\u00e1ctica arquitect\u00f3nica m\u00e1s all\u00e1 de la mera generaci\u00f3n de im\u00e1genes est\u00e9ticas. A trav\u00e9s de un estudio de caso utilizando ChatGPT-4o, se analiza c\u00f3mo la IAG puede emplearse para realizar an\u00e1lisis arquitect\u00f3nicos y normativos. El ejercicio incluye la integraci\u00f3n de datos clim\u00e1ticos locales y reglamentos municipales para evaluar aspectos como la iluminaci\u00f3n natural, ventilaci\u00f3n, eficiencia energ\u00e9tica y cumplimiento normativo. Se destaca la capacidad de la IAG para generar gr\u00e1ficos y diagramas que facilitan la comprensi\u00f3n y optimizaci\u00f3n del dise\u00f1o arquitect\u00f3nico. Tambi\u00e9n subraya la necesidad de un uso responsable de la IAG, alertando sobre riesgos como sesgos culturales, errores en las respuestas y una posible dependencia excesiva en su capacidad creativa. Finalmente, se reflexiona sobre c\u00f3mo la innovaci\u00f3n en el uso de la IAG puede ser clave para abordar los retos de la arquitectura y el urbanismo, resaltando la importancia de combinarla con el ingenio humano para maximizar su impacto.<\/p>\n<p>De acuerdo al reciente informe de las Naciones Unidas titulado <em>Gobernanza de la IA en beneficio de la humanidad<\/em><a href=\"#_ftn1\" name=\"_ftnref1\">[1]<\/a> (ONU, 2024), la inteligencia artificial (IA) es un sistema basado en m\u00e1quinas que infiere, a partir de informaci\u00f3n que recibe, c\u00f3mo generar informaci\u00f3n de salida en forma de predicciones, recomendaciones o decisiones. Ahora, a diferencia de esta IA en donde solo se clasifican o analizan datos, existe una subcategor\u00eda de IA que tambi\u00e9n es alimentada con informaci\u00f3n pero que, de manera coherente con esta, crea contenidos previamente inexistentes. De acuerdo a la informaci\u00f3n con que sea alimentada, los nuevos contenidos pueden ser textos, im\u00e1genes, videos, m\u00fasica y c\u00f3digo de programaci\u00f3n, entre otros. Esta IA, clasificada como Inteligencia Artificial Generativa (IAG), repentinamente se volvi\u00f3 accesible al p\u00fablico en general a partir del 2022 y desde entonces no ha parado de crecer tanto en opciones, usuarios y aplicaciones, incluyendo en la arquitectura y el urbanismo. Aunque en estos campos los resultados de la IAG llegan a ser sorprendentes por su calidad visual, a\u00fan hay otros usos que apenas se est\u00e1n consolidando a trav\u00e9s de plataformas no tan conocidas o accesibles, pero que auguran un invaluable apoyo a las pr\u00e1cticas de la construcci\u00f3n y el dise\u00f1o, m\u00e1s all\u00e1 de la representaci\u00f3n est\u00e9tica de proyectos.<\/p>\n<p>En un intento de categorizar estos usos, retomo los dos marcos de referencia en los que se puede conceptualizar la pr\u00e1ctica de la arquitectura que propone Neil Leach en un cap\u00edtulo del reciente libro <em>Inteligencia Artificial en la Planeaci\u00f3n Urbana y el Dise\u00f1o<\/em> (As, Basu, &amp; Talwar, 2022). Uno de estos marcos estar\u00eda enfocado meramente a los ya mencionados aspectos est\u00e9ticos y visuales, mientras que el segundo es lo que \u00e9l denomina la exploraci\u00f3n estrat\u00e9gica del dise\u00f1o. Trasladando estos marcos al uso de la IAG en la arquitectura, las opciones con fines est\u00e9ticos son numerosas y accesibles en plataformas web como Midjourney<a href=\"#_ftn2\" name=\"_ftnref2\">[2]<\/a>, Ideogram<a href=\"#_ftn3\" name=\"_ftnref3\">[3]<\/a> o el mismo ChatGPT<a href=\"#_ftn4\" name=\"_ftnref4\">[4]<\/a>, y es el uso m\u00e1s recurrente hasta ahora por profesionales y estudiantes para la representaci\u00f3n visual de proyectos e inclusive como parte del proceso creativo del dise\u00f1o arquitect\u00f3nico. Pero para la exploraci\u00f3n estrat\u00e9gica del dise\u00f1o, las aplicaciones no son tan conocidas, quiz\u00e1 por su alejamiento de la representaci\u00f3n estilizada de proyectos y su enfoque en apoyar temas m\u00e1s t\u00e9cnicos como el dise\u00f1o bioclim\u00e1tico de edificios, el uso eficiente de infraestructura urbana o la agilizaci\u00f3n del tr\u00e1fico en las ciudades.<\/p>\n<p>El presente art\u00edculo tiene la intenci\u00f3n de acercar este \u00faltimo uso de exploraci\u00f3n y an\u00e1lisis a personas interesadas en el tema a trav\u00e9s de herramientas ya disponibles. Para lograrlo, proceder\u00e9 a relatar un ejemplo de caso el cual puede ser replicado en una de las plataformas ya mencionadas.<\/p>\n<p><strong>An\u00e1lisis de caso<\/strong><\/p>\n<p>Espec\u00edficamente, este caso consisti\u00f3 en solicitar a una IAG que hiciera un an\u00e1lisis arquitect\u00f3nico y normativo del plano de una vivienda unifamiliar tomado de un libro com\u00fan de construcci\u00f3n (Ceballos, 2009) (Figura 1). Aunque exista IAG especializada en arquitectura, se opta por usar el ya conocido producto de OpenAI, ChatGPT en su versi\u00f3n 4o<a href=\"#_ftn5\" name=\"_ftnref5\">[5]<\/a>.<\/p>\n<p>Figura 1. Plano de vivienda unifamiliar<br \/>\n<img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone size-full wp-image-153189\" src=\"https:\/\/centrourbano.com\/revista\/wp-content\/uploads\/NOTA2025.jpg\" alt=\"\" width=\"295\" height=\"590\" srcset=\"https:\/\/centrourbano.com\/revista\/wp-content\/uploads\/NOTA2025.jpg 295w, https:\/\/centrourbano.com\/revista\/wp-content\/uploads\/NOTA2025-150x300.jpg 150w\" sizes=\"auto, (max-width: 295px) 100vw, 295px\" \/><\/p>\n<p>Fuente: Ceballos, 2009.<\/p>\n<p>La base del uso de ChatGPT es una solicitud, o <em>prompt<\/em> en ingl\u00e9s. La calidad de sus respuestas depender\u00e1 de la forma en que estas sean redactadas. Por ello, es importante aportar un \u201ccerco\u201d de contexto para que sus respuestas sean relevantes y se ci\u00f1an al \u00e1mbito de inter\u00e9s. Para este caso, el contexto fue especificar el an\u00e1lisis a realizar y ubicaci\u00f3n geogr\u00e1fica de la vivienda. Esto se alimenta a trav\u00e9s de archivos jpg, xlsx y docx, comunes para programas como Excel, Word o similares. A continuaci\u00f3n, proceder\u00e9 a relatar c\u00f3mo se desarroll\u00f3 del ejercicio.<\/p>\n<p>A diferencia de los lenguajes de programaci\u00f3n, la interacci\u00f3n con ChatGPT es a trav\u00e9s del lenguaje natural. As\u00ed que el inicio de este caso se hizo con la siguiente petici\u00f3n:<\/p>\n<p><em>Hola. Voy a solicitarte que analices la planta arquitect\u00f3nica de una vivienda de un solo nivel que te voy a proporcionar. Yo te voy a especificar el tipo de an\u00e1lisis. Esta vivienda se construir\u00e1 en la ciudad de Ensenada, B.C., M\u00e9xico, y sus coordenadas geogr\u00e1ficas son 31.8667\u00b0 N, 116.5964\u00b0 W. Tambi\u00e9n te proporcionar\u00e9 datos clim\u00e1ticos, \u00bfentendiste?<\/em><\/p>\n<p>Concluir con esta pregunta permite evitar respuestas prematuras. En este art\u00edculo, las respuestas de ChatGPT ser\u00e1n resumidas por cuestiones de espacio. Sin embargo, con fines ilustrativos, en esta ocasi\u00f3n se presenta la respuesta completa correspondiente a esta solicitud inicial:<\/p>\n<p><em>\u00a1Entendido! Cuando est\u00e9s listo, comparte la planta arquitect\u00f3nica y los datos clim\u00e1ticos, junto con las especificaciones del an\u00e1lisis que necesitas. Estoy aqu\u00ed para ayudarte.<\/em><\/p>\n<p>La primera parte del ejercicio concluye alimentando con un archivo en formato xlsx a ChatGPT con una base de datos locales clim\u00e1ticos de temperatura, precipitaci\u00f3n y viento obtenida de la Red de Estaciones Meteorol\u00f3gicas de Ensenada y zonas anexas<a href=\"#_ftn1\" name=\"_ftnref1\">[1]<\/a> del Centro de Investigaci\u00f3n Cient\u00edfica y de Educaci\u00f3n Superior de Ensenada (CICESE).<\/p>\n<p>Cuando se interact\u00faa con modelos de IAG es recomendable realizar un ejercicio de verificaci\u00f3n para asegurar su consistencia interna. Para ello se le hacen preguntas que de antemano se sabe sin asomo de duda la respuesta correcta. En este caso se le solicit\u00f3 que describiera el plano cuyas caracter\u00edsticas se conoc\u00edan con antelaci\u00f3n. Su respuesta satisfizo la prueba: la estructur\u00f3 en cinco apartados: \u201cEspacios exteriores, \u00e1reas de servicios y acceso, \u00e1reas sociales, \u00e1reas privadas y orientaci\u00f3n\u201d. En estos no solo mencion\u00f3 puntualmente a todos los espacios del plano refiri\u00e9ndolos con el nombre correcto, sino que tambi\u00e9n detect\u00f3 su ubicaci\u00f3n respecto de la vivienda, su conectividad con los otros espacios, los puntos de acceso, las sugerencias de uso, hacia d\u00f3nde ten\u00edan vistas y para algunas \u00e1reas inclusive la procedencia de la luz y ventilaci\u00f3n natural. No omiti\u00f3 ni invent\u00f3 ning\u00fan espacio.<\/p>\n<p>Despu\u00e9s de esta prueba de verificaci\u00f3n, se procedi\u00f3 al ejercicio del an\u00e1lisis. Primero se le pregunt\u00f3 si ten\u00eda sugerencias de mejora para el plano, a lo que respondi\u00f3 con 10 adecuaciones en 6 categor\u00edas: aprovechamiento de la luz natural, ventilaci\u00f3n cruzada, privacidad en \u00e1reas privadas, ampliaci\u00f3n de espacios al exterior, funcionalidad del garaje y almacenamiento y redistribuci\u00f3n de la cocina y comedor. Aqu\u00ed una muestra de su amplia respuesta:<\/p>\n<p><em>Sala y comedor: La orientaci\u00f3n de la vivienda hacia el sur implica que la parte trasera (norte) recibir\u00e1 menos luz directa, lo cual puede ser beneficioso en climas c\u00e1lidos. Sin embargo, la sala y el comedor podr\u00edan beneficiarse de ventanas adicionales o tragaluces en el techo que permitan la entrada de luz difusa, reduciendo la dependencia de luz artificial.<\/em><\/p>\n<p><em>Rec\u00e1maras: Dado que est\u00e1n orientadas al norte, es posible que reciban luz indirecta durante el d\u00eda. Podr\u00edas considerar ventanas m\u00e1s amplias hacia el jard\u00edn para aprovechar mejor la iluminaci\u00f3n natural sin comprometer la privacidad.<\/em><\/p>\n<p>Se prosigui\u00f3 con su opini\u00f3n respecto a la ventilaci\u00f3n de la casa, considerando la base de datos clim\u00e1ticos con la cual se aliment\u00f3 previamente. Sus respuestas las categoriz\u00f3 en 4 apartados: direcci\u00f3n dominante del viento, ventilaci\u00f3n cruzada insuficiente, posibles mejoras a la ventilaci\u00f3n natural y protecci\u00f3n contra vientos fuertes. Aqu\u00ed una muestra de su respuesta:<\/p>\n<p><em>Direcci\u00f3n dominante del viento: Los datos muestran que el viento en Ensenada suele venir predominantemente del suroeste (SW) y ocasionalmente del sur-suroeste (SSW). La vivienda, al estar orientada hacia el sur en la fachada principal, aprovecha parcialmente esta direcci\u00f3n dominante, aunque las ventanas y accesos al sur no son suficientes para generar una ventilaci\u00f3n cruzada efectiva.<\/em><\/p>\n<p>Enseguida se solicit\u00f3 realizar un an\u00e1lisis normativo: se aliment\u00f3 a ChatGPT con un archivo en formato pdf del Reglamento de la Ley de Edificaciones para el Municipio de Ensenada (Municipio de Ensenada, 2007), para que identificara posibles violaciones normativas. La tarea le tom\u00f3 cinco segundos. Primero sugiri\u00f3 revisiones en cinco categor\u00edas: dimensiones m\u00ednimas, ventilaci\u00f3n e iluminaci\u00f3n natural, cajones de estacionamiento y espacios de circulaci\u00f3n y seguridad. Particularmente en el tema de cajones fue certero al afirmar que el Reglamento exige al menos uno y la vivienda tiene dos, por lo que cumple e incluso excede el requisito. Adicionalmente, por cada espacio arroj\u00f3 cu\u00e1les deber\u00edan ser sus medidas m\u00ednimas de superficie, ancho, altura y porcentaje de ventilaci\u00f3n, y que de no cumplirse se estar\u00eda violando el art\u00edculo 76 del Reglamento. Procedimos a revisar la veracidad de su respuesta, la cual fue correcta, salvo en lo referente al tema de ventilaci\u00f3n, ya que estaba en otro art\u00edculo, pero el porcentaje s\u00ed era correcto.<\/p>\n<p>Despu\u00e9s se le solicit\u00f3 que, con base en la orientaci\u00f3n de la vivienda, hiciera un an\u00e1lisis gr\u00e1fico de la temperatura de las habitaciones en un d\u00eda de verano. Despu\u00e9s de unos segundos gener\u00f3 un perfil simulado de temperatura en verano para cada una de los espacios (Figura 2), acompa\u00f1ado de una breve descripci\u00f3n del comportamiento de cada uno. Es de notar que solo se solicit\u00f3 el an\u00e1lisis, pero el tipo de gr\u00e1fico y la forma de representarlo fue elegido por la IAG.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone size-full wp-image-153190\" src=\"https:\/\/centrourbano.com\/revista\/wp-content\/uploads\/NOTA2-5.jpg\" alt=\"\" width=\"633\" height=\"447\" srcset=\"https:\/\/centrourbano.com\/revista\/wp-content\/uploads\/NOTA2-5.jpg 633w, https:\/\/centrourbano.com\/revista\/wp-content\/uploads\/NOTA2-5-300x212.jpg 300w\" sizes=\"auto, (max-width: 633px) 100vw, 633px\" \/><br \/>\nFuente: ChatGPT-4o<\/p>\n<p>La siguiente solicitud fue la generaci\u00f3n de un gr\u00e1fico que facilitara el entendimiento de la distribuci\u00f3n de los espacios para la reducci\u00f3n de recorridos. El resultado fue un diagrama de flujo de proximidad necesaria entre los espacios existentes con peso en las conexiones: valores bajos sugiriendo que deber\u00edan de estar m\u00e1s cerca, y valores mayores, en los que la cercan\u00eda es menos cr\u00edtica (Figura 3).<\/p>\n<p><strong>Figura 3. Optimizaci\u00f3n de conectividad<\/strong><\/p>\n<img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone size-full wp-image-153191\" src=\"https:\/\/centrourbano.com\/revista\/wp-content\/uploads\/NOTA3-1.png\" alt=\"\" width=\"733\" height=\"607\" srcset=\"https:\/\/centrourbano.com\/revista\/wp-content\/uploads\/NOTA3-1.png 733w, https:\/\/centrourbano.com\/revista\/wp-content\/uploads\/NOTA3-1-300x248.png 300w\" sizes=\"auto, (max-width: 733px) 100vw, 733px\" \/>\n<p>Fuente: ChatGPT-4o<\/p>\n<p>Igualmente, gener\u00f3 un mapa de calor de distancia entre habitaciones, para visualizar las distancias entre pares de espacios (Figura 4). Como en el caso anterior, las representaciones fueron elecci\u00f3n de la IAG.<\/p>\n<p><strong>Figura 4. Mapa de calor de distancia entre habitaciones. <\/strong><\/p>\n<img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone size-full wp-image-153192\" src=\"https:\/\/centrourbano.com\/revista\/wp-content\/uploads\/NOTA05.png\" alt=\"\" width=\"710\" height=\"651\" srcset=\"https:\/\/centrourbano.com\/revista\/wp-content\/uploads\/NOTA05.png 710w, https:\/\/centrourbano.com\/revista\/wp-content\/uploads\/NOTA05-300x275.png 300w\" sizes=\"auto, (max-width: 710px) 100vw, 710px\" \/>\n<p>Fuente: ChatGPT-4o<\/p>\n<p>Finalmente, se le solicit\u00f3 que analizara la eficiencia energ\u00e9tica de la vivienda. Dividi\u00f3 su respuesta en seis apartados: ventilaci\u00f3n natural, iluminaci\u00f3n natural, aislamiento t\u00e9rmico y ubicaci\u00f3n de espacios, eficiencia de ubicaci\u00f3n, exteriores y uso de sombras y zonificaci\u00f3n t\u00e9rmica; y cada uno con observaciones, impactos y sugerencias. Aqu\u00ed un ejemplo:<\/p>\n<p><em>Iluminaci\u00f3n natural<\/em><\/p>\n<p><strong><em>Observaci\u00f3n:<\/em><\/strong><em> Las rec\u00e1maras, el comedor y la sala tienen acceso a luz natural, lo cual es positivo para reducir la dependencia de la iluminaci\u00f3n artificial durante el d\u00eda.<\/em><\/p>\n<p><strong><em>Impacto:<\/em><\/strong><em> La iluminaci\u00f3n natural es buena en ciertas \u00e1reas, pero podr\u00eda optimizarse en la cocina y el ba\u00f1o, que, seg\u00fan el dise\u00f1o, parecen depender m\u00e1s de la iluminaci\u00f3n artificial.<\/em><\/p>\n<p><strong><em>Sugerencia:<\/em><\/strong><em> Integrar ventanas adicionales o tragaluces en el ba\u00f1o y la cocina (si la estructura lo permite) podr\u00eda mejorar la iluminaci\u00f3n natural y reducir el consumo el\u00e9ctrico en estas \u00e1reas.<\/em><\/p>\n<p>Complement\u00f3 la respuesta con un gr\u00e1fico de eficiencia energ\u00e9tica (Figura 5), concluyendo as\u00ed este ejercicio.<\/p>\n<p><strong>Figura 5. Eficiencia energ\u00e9tica<\/strong><br \/>\n<img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone size-full wp-image-153193\" src=\"https:\/\/centrourbano.com\/revista\/wp-content\/uploads\/NOTA06.jpg\" alt=\"\" width=\"911\" height=\"722\" srcset=\"https:\/\/centrourbano.com\/revista\/wp-content\/uploads\/NOTA06.jpg 911w, https:\/\/centrourbano.com\/revista\/wp-content\/uploads\/NOTA06-300x238.jpg 300w, https:\/\/centrourbano.com\/revista\/wp-content\/uploads\/NOTA06-768x609.jpg 768w\" sizes=\"auto, (max-width: 911px) 100vw, 911px\" \/><\/p>\n<p>Fuente: ChatGPT-4o<\/p>\n<p><strong>Reflexiones finales<\/strong><\/p>\n<p>Los ejemplos anteriores son solo algunos de los posibles usos de la IA en la arquitectura y disciplinas afines como el urbanismo y la planeaci\u00f3n urbana. En estos campos, en los que actualmente me desempe\u00f1o, he explorado de manera experimental el uso de la IA en la generaci\u00f3n de indicadores de seguimiento a proyectos, el an\u00e1lisis normativo de programas de desarrollo urbano, la elaboraci\u00f3n de escenarios en consultas p\u00fablicas o la redacci\u00f3n de diagn\u00f3sticos de usos de suelo. Pero, aunque estos experimentos han facilitado el flujo de trabajo como ninguna otra tecnolog\u00eda, no lo ha hecho exento de errores, por lo que concluir\u00eda este art\u00edculo con unas importantes palabras de precauci\u00f3n.<\/p>\n<p>Frente los resultados de la IA que pueden verse espectaculares para quien la usa por primera vez, dicho asombro no debe de nublar nuestro juicio profesional ante una herramienta que a\u00fan est\u00e1 en desarrollo y que, por lo mismo, debe de usarse de manera responsable. Hay que tener presente que una IA \u201cno sabe\u201d si sus respuestas son correctas, ya que las genera con base en probabilidades, no en razonamientos como lo hacemos los humanos y, por esto, es com\u00fan que arroje informaci\u00f3n falsa, conocida como \u201calucinaciones\u201d. Por ello, siempre deben de revisarse sus respuestas bajo el supuesto precautorio de que hay errores o falsedades en ellas, y considerando a la IA como un prometedor y veloz asistente, pero que a\u00fan necesita de nuestra supervisi\u00f3n. Esto lo podemos comprobar al solicitarle que dibuje el plano de una vivienda: podr\u00e1 analizar un plano existente como lo hizo para este art\u00edculo, sin embargo, si hace un plano nuevo se observar\u00e1 que crear\u00e1 algo similar, pero lo har\u00e1 con recam\u00e1ras sin puertas o muebles con dimensiones impr\u00e1cticas. As\u00ed como estos errores puede haber otros no tan notables, por lo tanto somos nosotros los responsables finales de lo que se har\u00e1 con sus resultados, y no culpar a la IA.<\/p>\n<p>Adem\u00e1s de la necesidad de actuar de forma responsable, est\u00e1 la de no ceder de manera perezosa nuestra creatividad a la IA. Observo una desafortunada tendencia, sobre todo en cursantes de carreras afines al dise\u00f1o como la arquitectura, de rendir sus ideas iniciales ante perspectivas generadas por IA que son visualmente impresionantes, pero alejadas de las intenciones iniciales de la o el alumno. De continuar as\u00ed, preveo una disminuci\u00f3n en las capacidades de razonamiento y respuesta en los futuros profesionales. Esto es particularmente preocupante porque las soluciones de fondo, no de forma, que necesita nuestra arquitectura y nuestras ciudades latinoamericanas implica una profunda reflexi\u00f3n que parta de sus particularidades culturales, algo que no est\u00e1 representado equitativamente en los caudales de informaci\u00f3n con la que la IA es entrenada.<\/p>\n<p>Lo anterior nos lleva a otra consideraci\u00f3n precautoria de la IA: su sesgo, o la tendencia a generar resultados que omiten diferencias culturales, as\u00ed como reflejan o potencialmente amplifican prejuicios humanos o desigualdades sociales, debido a las bases de datos con la que se alimenta para generar sus respuestas, o el contexto social de las personas que las alimentan. En numerosas ocasiones he tenido que solicitar a una IA que sus respuestas se contextualicen para un entorno latinoamericano para que sean m\u00e1s \u00fatiles, pero esto a veces exacerba m\u00e1s el sesgo al reproducir estereotipos asociados a raza o apariencia que pueden considerarse ofensivos o no representativos.<\/p>\n<p>Por \u00faltimo, frente a la incertidumbre de que si la IA reemplazar\u00e1 a los seres humanos en el trabajo, se ha se\u00f1alado que la verdadera brecha ser\u00e1 entre quienes la utilicen y quienes no. Sin embargo, quisiera agregar que incluso entre quienes la adopten habr\u00e1 una brecha adicional: entre quienes la empleen de forma convencional y quienes exploren maneras creativas o novedosas de utilizarla aunque sea con las mismas herramientas. Esto ya est\u00e1 sucediendo, y es importante puntualizar que esta creatividad proviene de los humanos, no de sugerencias de la IA. Si queremos aprovecharla al m\u00e1ximo, debemos hacerlo desde esta perspectiva.<!--more--><a href=\"#_ftnref1\" name=\"_ftn1\">[1]<\/a> Consultable en https:\/\/www.un.org\/sites\/un2.un.org\/files\/governing_ai_for_humanity_final_report_es.pdf<\/p>\n<p><a href=\"#_ftnref2\" name=\"_ftn2\">[2]<\/a> https:\/\/www.midjourney.com\/<\/p>\n<p><a href=\"#_ftnref3\" name=\"_ftn3\">[3]<\/a> ideogram.a<\/p>\n<p><a href=\"#_ftnref4\" name=\"_ftn4\">[4]<\/a> https:\/\/chatgpt.com\/<\/p>\n<p><a href=\"#_ftnref5\" name=\"_ftn5\">[5]<\/a> Este producto se trata de un modelo avanzado de IA dise\u00f1ado para mantener conversaciones en lenguaje natural y que responde de manera coherente y relevante a preguntas de una amplia gama de temas.<\/p>\n<p><a href=\"#_ftnref1\" name=\"_ftn1\">[1]<\/a> <a href=\"http:\/\/www.observatorio.cicese.mx\">www.observatorio.cicese.mx<\/a><\/p>\n<p>((BIBLIOGRAF\u00cdA))<\/p>\n<p>Ceballos R., A. (2008). <em>30 planos de casa prototipo<\/em>. Editorial Trillas.<\/p>\n<p>As, I., Basu, P., &amp; Talwar, P. (Eds.). (2022). Artificial intelligence in urban planning and design: Technologies, implementation, and impacts. Elsevier.<\/p>\n<p>Municipio de Ensenada. (2007). <em>Reglamento de la Ley de Edificaciones para el Municipio de Ensenada, Baja California<\/em>. Publicado en el Peri\u00f3dico Oficial No. 51, secci\u00f3n I, de fecha 30 de noviembre de 2007, Tomo CXIV. Consultado en\u00a0 <a href=\"https:\/\/www.ensenada.gob.mx\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/Reglamento-de-la-Ley-de-Edificaciones-para-el-Municipio-de-Ensenada-Baja-California.pdf\">https:\/\/www.ensenada.gob.mx\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/Reglamento-de-la-Ley-de-Edificaciones-para-el-Municipio-de-Ensenada-Baja-California.pdf<\/a><\/p>\n<p>ONU. (2024). <em>Gobernanza de la IA en beneficio de la humanidad<br \/>\n<\/em><!--more--><\/p>\n<p style=\"text-align: right;\">Javier Sandoval F\u00e9lix,<\/p>\n<p style=\"text-align: right;\">El autor es doctor en Ciencias por la Universidad Aut\u00f3noma de Baja California. Es director de UrbanLab en Ensenada, M\u00e9xico. 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